Elena Gil Lizasoain, Directora Global de Inteligencia Artificial y Big Data de Telefónica Tech, ha liderado el desarrollo de este proyecto que incorpora dispositivos de medición inercial para recopilar datos en tiempo real sobre la biomecánica de los atletas.
Los pequeños sensores de IMUs capturan información crucial relacionada con la biomecánica de los atletas, incluyendo la velocidad, la aceleración y el movimiento. Estos datos se almacenan en una plataforma en la nube y se analizan mediante algoritmos de inteligencia artificial.
El resultado es una información detallada y valiosa que se puede consultar en cualquier momento, permitiendo ajustar las sesiones de entrenamiento y competiciones. Este proyecto no solo beneficia a los atletas y entrenadores españoles, sino que también establece un modelo a seguir para otras federaciones y países.
El presidente de la RFEA, Raúl Chapado, ha resaltado el propósito del proyecto IMUs, que busca proporcionar a atletas y entrenadores una ventaja competitiva mediante información en tiempo real. El proyecto abarca tres componentes: los IMUs, dispositivos adheridos al cuerpo de los atletas para recopilar datos; una central de recepción y computación de datos; y programas de obtención y tratamiento de datos mediante inteligencia artificial.
En esta fase inicial, el proyecto se ha enfocado en la disciplina de marcha, pero se planea expandir la tecnología al lanzamiento de disco y a los 110 metros vallas.
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