Un reciente estudio de UST, titulado “IA en la Empresa 2024”, revela que el 76% de las empresas enfrenta dificultades para encontrar talento cualificado que les permita impulsar soluciones de inteligencia artificial (IA).
A pesar de que el 93% de las organizaciones reconoce la importancia de la IA para sus operaciones en los próximos cinco años, un 14% de los encuestados admite no comprender completamente sus beneficios. Además, el 44% considera que implementar proyectos de IA representa un desafío considerable.
El informe destaca que más del 90% de las grandes empresas asegura que sus iniciativas de IA están alineadas con sus objetivos estratégicos. Esto se refleja en el aumento del presupuesto destinado a esta tecnología, ya que el 89% de las empresas encuestadas considera esencial incrementar la inversión en IA para mantener su competitividad en el mercado global. Sin embargo, actualmente solo el 5% de las empresas destina más de la mitad de su presupuesto tecnológico a la IA, aunque se espera que este porcentaje crezca hasta el 18% en los próximos tres años.
En cuanto a los retos que enfrentan las empresas al implementar soluciones de IA, se destacan cuestiones relacionadas con la seguridad, la normativa y, sobre todo, la falta de personal cualificado. En este sentido, el 76% de las grandes empresas reconoce la escasez de expertos necesarios para gestionar eficazmente estas soluciones. Específicamente, el 47% de las organizaciones señala la necesidad de científicos de datos, el 43% menciona la falta de conocimientos en análisis de datos, y el 40% destaca la necesidad de mejorar las competencias en resolución de problemas.
José Salamanca, director general de UST en España y LATAM, ha explicado que "la escasez de talento hace que las empresas se apoyen, cada vez más, en empresas externas para acometer sus proyectos, pero hacen falta más incentivos”, reconoce José Salamanca, director general de UST en España & LATAM. “Es necesario impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías mediante incentivos fiscales y subvenciones; aumentar la cooperación entre empresas privadas, instituciones educativas y el sector público; e invertir en la educación STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) desde niveles básicos y superiores para ayudar a reducir la brecha de habilidades en el futuro cercano ”,
En el caso de España, el informe señala que las empresas tienen una visión optimista sobre el potencial de la IA, especialmente en áreas como la ética y la analítica predictiva. Sin embargo, persisten dos desafíos significativos: la escasez de trabajadores cualificados y la falta de marcos de gobernanza robustos. Un hallazgo relevante es que el 41% de los encuestados españoles considera la analítica predictiva fundamental para mitigar riesgos y anticipar fallos, lo que sugiere que las empresas en el país priorizan la reducción de incertidumbres y la resiliencia operativa.
Además, el 91% de las organizaciones españolas coincide en que es vital contar con un marco ético para la IA, aunque solo el 29% siente que los marcos existentes son realmente efectivos. En cuanto a la adopción de la IA, el 53% de las empresas busca mejorar la eficiencia y productividad, lo que contribuye a reducir el consumo de recursos y los desechos operativos.
Finalmente, es notable que el 92% de las empresas españolas indica que requiere orientación externa para implementar la IA de manera efectiva, ya sea a través de servicios de consultoría, proveedores externos o colaboraciones con instituciones educativas. A pesar del optimismo en torno a la adopción de la IA, las preocupaciones sobre seguridad, la falta de experiencia interna y el cumplimiento normativo se presentan como las principales barreras para las empresas en España.
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