El CEO de IBM, Arvind Krishna, ha destacado en una entrevista que en un momento en el que el desarrollo de la inteligencia artificial genera tanto entusiasmo como preocupación, esta tecnología es una herramienta poderosa, pero no una solución definitiva para todos los problemas tecnológicos.
En respuesta a predicciones como la del CEO de Anthropic, Dario Amodei, quien afirmó que la IA podría escribir el 90% del código en los próximos seis meses, Krishna ha mostrado su escepticismo apuntando que "creo que el porcentaje será más cercano al 20-30%".
En este sentido, Krishna ha explicado durante su intervención en SXSW que aunque la IA puede automatizar ciertas tareas repetitivas en el desarrollo de software, "existen muchas aplicaciones en las que su contribución será nula". Desde su perspectiva, la IA no sustituirá a los programadores, sino que los hará más eficientes, permitiendo un incremento en la producción sin reducir el empleo en el sector.
El CEO de IBM ha comparado la irrupción de la IA con avances previos, como la aparición de las calculadoras o herramientas digitales de edición, las cuales, lejos de reemplazar a los profesionales, han potenciado su capacidad de trabajo. "Es una herramienta", defiende Krishna, insistiendo en que su impacto dependerá de cómo se utilice. No obstante, reconoce que aún existen desafíos en términos de propiedad intelectual y derechos sobre los datos utilizados para entrenar estos modelos.
"No creo que la generación actual de IA nos lleve hacia la inteligencia general artificial"
A pesar del entusiasmo en torno a la inteligencia artificial, Krishna ha mostrado sus reservas sobre su capacidad para generar conocimiento nuevo. "La IA está aprendiendo de información ya existente, de literatura, gráficos y datos previos", explica. En esta línea, ha apuntado que, a diferencia de la inteligencia humana, que puede formular teorías y descubrimientos, la IA actual se basa únicamente en patrones identificados en datos previos. "No creo que la generación actual de IA nos lleve hacia la inteligencia general artificial", afirma, en contraste con la postura de Sam Altman, CEO de OpenAI, quien ha sugerido que una superinteligencia artificial podría desarrollarse en los próximos años.
Por otro lado, Krishna defiende que "si buscamos avances científicos reales, la clave estará en la computación cuántica, no en la IA actual". IBM ha invertido significativamente en esta área, convencida de que será clave para resolver problemas complejos que van más allá del análisis de datos.
Consumo energético
Otro de los puntos clave abordados por Krishna es la eficiencia energética de la IA. Señala que los modelos actuales requieren un alto consumo computacional, pero prevé que en los próximos años la IA utilizará "menos del 1% de la energía que consume hoy".
Así, el directivo ha citado a la empresa china DeepSeek como un ejemplo de innovación en el desarrollo de modelos más eficientes, aunque advirte que todavía será necesario el uso de modelos de gran escala para ciertos avances.
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