IBM lanza Granite 3.2, una nueva generación de IA multimodal diseñada para potenciar la eficiencia empresarial

Para contextualizar, en un paisaje empresarial cada vez más competitivo, esta nueva generación de modelos de IA se convierte en una herramienta indispensable, ofreciendo capacidades de razonamiento y visión que permiten a las empresas navegar por un mar de datos con mayor precisión y eficiencia.

Granite 3.2 se caracteriza por su enfoque en la accesibilidad y la rentabilidad, permitiendo a las organizaciones obtener resultados significativos sin necesidad de costosas infraestructuras computacionales. La innovación está en el corazón de este lanzamiento, que incluye modelos compactos con licencia Apache 2.0, disponibles en plataformas como Hugging Face, IBM watsonx.ai y otras, facilitando su integración en diversas aplicaciones empresariales.

La Inteligencia Artificial y el futuro de las ciudades inteligentes

Granite 3.2: El Nuevo Faro de la IA Empresarial

El nuevo modelo de lenguaje visual (VLM) de Granite 3.2 está diseñado para comprender documentos de manera eficiente, logrando un rendimiento que rivaliza con modelos mucho más grandes, como Llama 3.2 11B y Pixtral 12B. Este avance se debe a una robusta base de datos de entrenamiento, donde IBM utilizó su kit de herramientas de código abierto, Docling, para procesar 85 millones de archivos PDF y generar 26 millones de pares de preguntas y respuestas sintéticas. Así, el VLM se convierte en un aliado poderoso para manejar flujos de trabajo complejos que involucran grandes volúmenes de información.

Además, los modelos 3.2 incorporan capacidades de razonamiento mejorado, conocidas como ‘Chain of Thought’. Esta funcionalidad permite activar o desactivar el razonamiento según las necesidades, optimizando así la eficiencia. En pruebas de seguimiento de instrucciones, el modelo 8B ha demostrado mejoras significativas, superando a su predecesor sin sacrificar la seguridad ni el rendimiento en otras áreas. Mediante técnicas de escalado de inferencia, el Granite 3.2 8B puede igualar el desempeño de modelos más grandes en desafíos matemáticos complejos.

Por otro lado, los modelos de seguridad Granite Guardian han sido optimizados, reduciendo su tamaño en un 30% sin comprometer su eficacia. La nueva funcionalidad de "verbalized confidence" permite una evaluación más matizada de los riesgos, ofreciendo a las empresas una interpretación más precisa de posibles amenazas.

La estrategia de IBM se centra en ofrecer modelos de IA más pequeños y especializados, y los resultados han sido prometedores. El modelo Granite 3.1 8B ha obtenido altas calificaciones en el Salesforce LLM Benchmark for CRM, lo que demuestra su capacidad para generar valor real en el ámbito empresarial.

Granite 3.2 no solo representa una mejora en el rendimiento, sino que también introduce la flexibilidad de activar o desactivar el razonamiento según la tarea. Esto permite que el modelo opere de manera más eficiente en situaciones donde no se requiere un alto poder de computación, reduciendo así el consumo innecesario de recursos.

TinyTimeMixers

Y esto no es todo, además de los modelos Granite 3.2, IBM ha presentado la nueva generación de modelos TinyTimeMixers (TTM), que, con menos de 10 millones de parámetros, ofrecen capacidades avanzadas de pronóstico a largo plazo. Estos modelos son herramientas valiosas para el análisis de tendencias en finanzas, previsiones de demanda en la cadena de suministro y planificación estacional en el sector retail.

Sriram Raghavan, VP de IBM AI Research, afirma que la próxima era de la IA se centra en la eficiencia y su impacto tangible en el mundo real. Con los avances en Granite, IBM reafirma su compromiso de hacer que la IA sea más accesible y valiosa para las empresas modernas, ayudándolas a alcanzar resultados poderosos sin los costos asociados a la computación intensiva.