Ericsson ha dado un paso importante en su apuesta por la inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de Cognitive Labs, una nueva iniciativa enfocada en la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas.
La plataforma virtual se centrará en áreas clave de la IA, como las Redes Neuronales de Grafos (GNN), el Aprendizaje Activo y los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), y tiene como objetivo transformar la próxima generación de comunicaciones móviles. Además, la iniciativa abrirá nuevas oportunidades para colaborar con la comunidad de código abierto, extendiendo su impacto hacia sectores más amplios como la salud.
Sin sede fija
Contará con equipos distribuidos en varias ciudades, como Madrid, Málaga y El Cairo
Cognitive Labs no se limitará a una sede fija. Con equipos distribuidos en varias ciudades, como Madrid, Málaga y El Cairo, esta nueva estructura virtual permitirá a Ericsson abordar los retos de la innovación tecnológica desde una perspectiva global. El enfoque virtual facilitará la colaboración de equipos multidisciplinarios de diferentes partes del mundo, algo que es esencial para avanzar rápidamente en el desarrollo de soluciones innovadoras en IA.
Además, Cognitive Labs se alinea con el creciente interés de Ericsson por fortalecer sus lazos con la comunidad de código abierto. La colaboración con otros actores del sector permitirá la creación de nuevas librerías de código abierto, que se ofrecerán como componentes reutilizables para los productos de la empresa y serán accesibles para el desarrollo de soluciones más amplias que beneficien a toda la industria.
Laboratorios especializados en tecnologías avanzadas
La estructura de Cognitive Labs incluye tres laboratorios clave, cada uno con un enfoque distinto en el desarrollo de tecnologías avanzadas.
Por un lado, el GAI Lab (Geometric Artificial Intelligence Lab) se centrará en la investigación de la IA geométrica, un área que explora la explicabilidad del aprendizaje basado en la geometría de los datos. Además, se investigarán las Redes Neuronales de Grafos Temporales, que podrían tener un impacto significativo en el desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos médicos más eficaces. La investigación en GAI Lab pretende mejorar la comprensión y la gestión de datos complejos, lo que podría revolucionar sectores como la biomedicina.
Por otro lado, el MLR Lab (Machine Learning and Reasoning Lab), que estará enfocado en la optimización de los procesos de entrenamiento de modelos, este laboratorio trabajará en el aprendizaje por refuerzo y en la creación de modelos más eficientes. Los esfuerzos del equipo se centran en lograr importantes ahorros de tiempo y energía en el entrenamiento de modelos de IA, así como en el desarrollo de Gemelos Digitales (Digital Twins) capaces de simular realidades físicas en tiempo real.
En tercer lugar, el FAI Lab (Foundational Artificial Intelligence Lab), que se dedicará a la creación de modelos avanzados de IA, en particular los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs), que se utilizarán para transformar procesos de automatización y mejorar la eficiencia operativa. Los avances en este laboratorio se enfocarán en aplicaciones generales de la IA, y en cómo estos modelos pueden mejorar los procesos en telecomunicaciones, haciendo más eficientes las redes y los servicios asociados.
Colaboración académica
Para ello, Ericsson se ha fijado como pilar la colaboración académica, para lo que ha establecido una alianza con la Universidad Pontificia Comillas, en particular con su Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI), con el fin de fomentar la investigación conjunta y promover el intercambio de conocimientos en áreas clave como las redes cognitivas y la inteligencia artificial.
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