Meta ha presentado Meta Motivo, un modelo de inteligencia artificial diseñado para controlar los movimientos de un agente humanoide encarnado virtual y realizar tareas complejas. Este modelo emplea un enfoque de aprendizaje de refuerzo no supervisado, utilizando un conjunto de datos no etiquetados de movimientos humanos. Su objetivo es exhibir una amplia variedad de comportamientos similares a los humanos, aprovechando técnicas avanzadas de entrenamiento.
El equipo de Meta Fair ha desarrollado este modelo entrenando un algoritmo que aprende a partir de un conjunto de datos de movimientos sin etiquetar. Meta Motivo tiene capacidad para integrar estados, movimientos y recompensas en un mismo espacio latente, lo que le permite desarrollar comportamientos humanos de manera eficiente y adaptativa.
Según explican los investigadores en el blog de Meta, Meta Motivo tiene la capacidad de adaptarse a cambios en el entorno, como variaciones en la gravedad, viento o perturbaciones directas, incluso sin haber sido entrenado específicamente para esas condiciones. Esta flexibilidad hace que el modelo sea particularmente útil en escenarios dinámicos y simulaciones complejas.
El desarrollo de Meta Motivo también se enfoca en aplicaciones futuras, como la creación de personajes no jugables (NPC) más realistas y accesibles. Los desarrolladores destacan su potencial para democratizar la animación de personajes y facilitar la creación de experiencias inmersivas en entornos virtuales, abriendo nuevas posibilidades en la interacción con agentes digitales y en el ámbito del Metaverso.
Si (
No(
