Aunque esto suene como una novedad, es importante recordar que OpenAI presentó este modelo a mediados de mayo y, recientemente, ha ampliado las opciones disponibles para los usuarios, permitiendo el uso de datos personalizados para el ajuste del modelo. Esto permite lograr un mejor rendimiento a un menor coste en casos de uso concretos, tal como se menciona en su blog oficial.
Con esta personalización, es posible adaptar tanto la estructura como el tono de las respuestas generadas por el modelo. Según OpenAI, para realizar este ajuste solo se necesitan unas pocas decenas de ejemplos en el conjunto de datos de entrenamiento.
En cuanto a su disponibilidad, eesde este martes, esta opción de ajuste está operativa para todos los desarrolladores que cuenten con la suscripción de pago de GPT-40 y también de GPT-40 mini.